Projekt „Cable Age” wykorzystuje sztuczną inteligencję do szacowania wieku kabli niskiego napięcia

Nowe podejście do zarządzania sieciami energetycznymi

W obliczu rosnących wymagań stawianych sieciom dystrybucyjnym – związanym z rozwojem odnawialnych źródeł energii, elektromobilnością oraz elektryfikacją ciepłownictwa i przemysłu – kluczowe staje się efektywne wykorzystanie danych o infrastrukturze. Właśnie temu ma służyć projekt „Cable Age”, realizowany wspólnie przez Schleswig-Holstein Netz, Avacon Netz, zespół AI z E.ON Grid Solutions oraz Mitnetz Strom.

Jak działa system?

Jak informuje Mitnetz Strom, projekt koncentruje się na kablach niskiego napięcia. Dzięki inteligentnym metodom analitycznym system łączy i przetwarza dane historyczne oraz informacje o sieci, takie jak sąsiednie urządzenia czy przyłącza domowe. Na tej podstawie szacuje prawdopodobny okres instalacji kabla. „Wynikiem jest zweryfikowana periodyzacja roku budowy, która następnie jest sprawdzana przez ekspertów ds. zarządzania majątkiem” – czytamy w komunikacie.

Rola AI w transformacji energetycznej

Projekt pokazuje, jak sztuczna inteligencja może wspierać operatorów sieci w lepszym zrozumieniu ich infrastruktury. Oliver Pohl, kierownik zespołu ds. danych i rozwiązań cyfrowych w Schleswig-Holstein Netz, podkreśla: „Im lepiej odwzorowujemy i rozumiemy naszą infrastrukturę cyfrowo, tym bardziej precyzyjnie możemy planować inwestycje, automatyzować procesy i rozwijać sieci pod kątem wymogów transformacji energetycznej”.

Reklama

Wykorzystanie AI w tym kontekście pozwala także na automatyzację procesów zarządzania danymi oraz poprawę jakości informacji o sieci, co jest niezbędne do podejmowania trafnych decyzji inwestycyjnych. Projekt „Cable Age” stanowi przykład, jak zaawansowana analityka może przyczynić się do modernizacji sektora energetycznego.

Źródło: Photon (DE)

Fot. Pexels / David Brown