Dynamiczny rozwój sztucznej inteligencji, oparty na zaawansowanych modelach językowych i obietnicach globalnej automatyzacji, ujawnia kluczową zależność, którą często się pomija. Czy największy przełom technologiczny naszych czasów przetrwa w świecie ograniczonych, kosztownych i niestabilnych zasobów energetycznych? Niedobór taniej energii elektrycznej może poważnie zagrozić oczekiwanemu postępowi w dziedzinie AI.
W atmosferze giełdowej euforii, gdzie debiut spółki potrafi zawyżyć jej wycenę o miliardy dolarów, rynek zdaje się zapominać, że cały ten technologiczny boom musi być zasilany niezawodną, stałą i tanią energią, aby liczby się zgadzały. Czy wiesz, że pojedyncze zapytanie do ChatGPT zużywa około dziesięciokrotnie więcej energii niż tradycyjne wyszukiwanie w Google? Sztuczna inteligencja jest sprzedawana jako rewolucja niezależna od niczego, niczym eteryczna istota utrzymująca się w chmurze bez żadnych kosztów. Rzeczywistość jest jednak taka, że wymaga gigawatów stałej mocy, co grozi przeciążeniem światowych sieci elektroenergetycznych. Stajemy więc przed dylematem między ambicją coraz bardziej zautomatyzowanego świata a ograniczeniami, jakie narzuca system energetyczny, aby sprostać temu masowemu zużyciu zasobów.
AI nie jest wolna od konfliktów geopolitycznych
Wielkie firmy technologiczne projektowały swoje plany ekspansji, zakładając, że energia elektryczna zawsze będzie obfita, a przede wszystkim tania. To założenie rozpada się w szybkim tempie. Wraz z cenami ropy Brent zbliżającymi się do 94–100 dolarów za baryłkę z powodu odrodzenia napięć na Bliskim Wschodzie i ataków na statki na kluczowych szlakach morskich, koszt energii stał się podatkiem od innowacji, którego wcześniej nie brano pod uwagę. Jak niedawno zauważył Robert Staiger (Światowa Organizacja Handlu), przedłużający się okres droższej niż zwykle energii mógłby znacznie zahamować boom na AI. Presja, jaką wojna w Iranie wywiera obecnie na ceny energii, pojawia się w najgorszym możliwym momencie dla sztucznej inteligencji. Firmy software’owe znajdują się w fazie „show me the money”, gdzie inwestorzy domagają się realnych zwrotów po zainwestowaniu miliardów dolarów w technologię.
Bez energii inwestycje w AI na niewiele się zdadzą
Liczby dotyczące inwestycji w wyścigu o przywództwo w AI są naprawdę znaczące. Tylko w 2026 roku pięć gigantów (Microsoft, Alphabet, Amazon, Meta i Oracle) planuje wydać od 660 do 690 miliardów dolarów. Do końca dekady McKinsey szacuje, że na infrastrukturę AI przeznaczone zostanie 5,2 biliona dolarów. Jednak te pieniądze na niewiele się zdadzą, jeśli zabraknie energii do zasilenia takiej infrastruktury. Przewiduje się, że zużycie centrów danych podwoi się do 2030 roku, osiągając 945 terawatogodzin (TWh) – ilość odpowiadającą rocznemu zużyciu energii elektrycznej w całej Japonii. W Stanach Zjednoczonych dane z Berkeley Lab ujawniają, że 70% wniosków o przyłączenie do sieci jest wycofywanych, ponieważ system nie jest w stanie wchłonąć takiego popytu. Niektórzy eksperci szacują nawet, że 50% planowanych centrów danych nigdy nie zostanie zbudowanych z powodu braku mocy.
Desperacja jest tak duża, że Microsoft podpisał 20-letni kontrakt na wskrzeszenie nieaktywnego reaktora jądrowego w Three Mile Island, a Amazon wydał 650 milionów dolarów na bezpośrednie podłączenie centrum danych do elektrowni jądrowej Susquehanna. Oczywiście, potrzeba taniej i niezawodnej energii niweczy wszelkie przejawy zrównoważenia środowiskowego. Sam Amazon finansuje elektrownie gazowe w Teksasie, które będą emitować 33 miliony ton CO2 rocznie, podczas gdy emisje dwutlenku węgla Google i Microsoft wzrosły już o 25% rok do roku z powodu stawiania na centra danych.
Planeta nie będzie zadowolona z takiej ilości AI
Zwolennicy technologii argumentują, że sama AI będzie kluczem do rozwiązania tego kryzysu, optymalizując sieci i zwiększając wydajność czystej energii. Niewątpliwie AI już przynosi ogromne korzyści. Wood Mackenzie szacuje, że narzędzia analityczne mogą odblokować dodatkowy bilion baryłek ropy z istniejących zasobów, do których obecnie nie ma dostępu. W tym tkwi klucz. Badanie opublikowane niedawno w Nature ostrzega, że zyski produktywności, jakie AI wniesie do sektora paliw kopalnych, przewyższą wszelkie oszczędności emisji w sektorze energii odnawialnej. W rezultacie integracja AI może zwiększyć globalne emisje nawet o 1,8 miliarda ton CO2 rocznie, przyspieszając zmiany klimatyczne i samą zmienność cen energii, co z kolei zagraża samej AI. To klasyczny przykład błędnego koła.
Energia będzie kluczem do całego tego boomu
Ostatecznie o losie sztucznej inteligencji nie zdecydują wielkie firmy technologiczne, ale raczej dystrybutorzy i duże koncerny energetyczne. Digitalizacja całej gospodarki byłaby kontrproduktywna, gdyby ceną do zapłacenia było przeciążenie sieci elektrycznych połowy świata. Jeśli wielkie firmy technologiczne nie zaczną optymalizować rzeczywistego zużycia swoich algorytmów i nie przyjmiemy raz na zawsze, że moce elektryczne rządzą ambicjami software’u, rewolucja AI zatrzyma się w połowie drogi, zanim się skonsoliduje. I proszę, przyjmijmy, że system energetyczny musi opierać się na wszelkiego rodzaju energiach (w tym, choć wielu to nie odpowiada, paliwach kopalnych).
Źródło: El Periódico de la Energía
